10.判断题均数的抽样研究中，抽样例数越少，均数的标准误就越小。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对均数标准误概念的理解，以及样本量与标准误之间关系的掌握。

解题核心思路：
标准误（Standard Error of Mean，SEM）是描述样本均数与总体均数差异的指标，其计算公式为 $\text{SEM} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$（其中 $\sigma$ 为总体标准差，$n$ 为样本量）。样本量 $n$ 越小，分母 $\sqrt{n}$ 越小，标准误越大。因此，题目中“抽样例数越少，标准误越小”的说法是错误的。

关键公式：
均数的标准误公式为：
$\text{SEM} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本量。

逻辑分析：

1. 样本量与分母的关系：当样本量 $n$ 减少时，分母 $\sqrt{n}$ 也会减少。
2. 分数值的变化：分母变小会导致整个分数 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 的值增大。
3. 结论：因此，抽样例数越少，均数的标准误反而越大，而非越小。题目中的说法错误。