对于正偏态分布的总体，当样本含量足够大时，样本均数的分布近似为（）A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布

考查要点：本题主要考查中心极限定理的理解与应用，以及对不同分布类型特点的掌握。

解题核心思路：
无论总体的原始分布如何（如正偏态、负偏态等），当样本容量足够大时，样本均数的分布都会趋近于正态分布。这是中心极限定理的核心结论，与总体的具体分布形态无关。

破题关键点：

1. 明确中心极限定理的适用条件（样本量足够大）。
2. 区分不同分布类型（如正态分布、偏态分布、t分布）的应用场景。

根据中心极限定理：

• 当从任意分布的总体中抽取足够大的样本时，样本均数的分布将逐渐接近正态分布。
• 题目中总体为正偏态分布，但随着样本容量增大，样本均数的分布会“抹平”原总体的偏态特征，最终呈现正态分布。

选项分析：

• A. 正偏态分布：错误。中心极限定理的作用会消除偏态。
• B. 负偏态分布：错误。与总体分布类型无关。
• C. 正态分布：正确。符合中心极限定理的结论。
• D. t分布：错误。t分布适用于小样本且总体方差未知的情况，而题目中样本量足够大，此时t分布趋近于正态分布，但直接选择正态分布更准确。