多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是() A. 决定系数B. 偏相关系数C. 偏回归系数D. 复相关系数E. 标准化偏回归系数

步骤 1：理解多重线性回归分析
多重线性回归分析是一种统计方法，用于研究一个因变量与多个自变量之间的线性关系。在多重线性回归中，我们试图通过自变量的线性组合来预测因变量的值。

步骤 2：理解偏回归系数
偏回归系数（也称为回归系数）表示在控制其他自变量的情况下，一个自变量对因变量的影响。然而，偏回归系数的大小受自变量的度量单位影响，因此不能直接用于比较不同自变量的作用大小。

步骤 3：理解标准化偏回归系数
标准化偏回归系数是偏回归系数经过标准化处理后的结果，它消除了自变量度量单位的影响，使得不同自变量的偏回归系数具有可比性。因此，标准化偏回归系数可以用来比较不同自变量对因变量的作用大小。