研究两变量间互依变化的数量关系时，常采用的分析方法为A. 回归分析B. 相关分析C. 秩和检验D. t检验

本题考查的知识点是不同统计分析方法的适用场景，解题思路是明确每个选项所代表的分析方法的用途，然后判断哪个方法是用于研究两变量间互依变化的数量关系。

• 选项A：回归分析
  回归分析主要是研究一个变量（因变量）如何依赖于其他一个或多个变量（自变量）的变化而变化，并建立数学模型来进行预测和控制。它侧重于确定变量之间的因果关系和预测值，而不是单纯研究变量间互依变化的数量关系。例如，研究身高（自变量）对体重（因变量）的影响，通过回归分析可以建立体重关于身高的回归方程，用于预测不同身高对应的体重。
• 选项B：相关分析
  相关分析是研究两个或多个变量之间线性或非线性关系的密切程度和方向的统计方法。它通过计算相关系数等指标来衡量变量之间的关联程度，能够很好地反映两变量间互依变化的数量关系。比如，研究学生的学习时间和考试成绩之间的关系，通过相关分析可以确定两者之间是否存在正相关、负相关或不相关。所以该选项符合题意。
• 选项C：秩和检验
  秩和检验是一种非参数检验方法，主要用于比较两个或多个总体的分布是否相同，而不是研究变量间的数量关系。例如，比较两组患者的治疗效果，当数据不满足正态分布等参数检验条件时，可以使用秩和检验来判断两组治疗效果是否有差异。
• 选项D：t检验
  t检验主要用于样本均数与总体均数的比较、两样本均数的比较等，以判断两组数据的均值是否存在显著差异，并非用于研究两变量间互依变化的数量关系。比如，比较两种不同教学方法下学生的平均成绩是否有显著差异，可以使用t检验。