下面关于Pearson相关系数的说法错误的是A. 取值范围为-1到1B. 绝对值越接近0,线性相关性越低C. 绝对值越接近1,线性相关性越低D. 相关关系不等同于因果关系

Pearson相关系数是衡量两个变量线性相关程度的常用指标，其核心性质包括：

1. 取值范围：在$[-1, 1]$之间，绝对值越大，线性相关性越强；
2. 符号含义：正数表示正相关，负数表示负相关；
3. 相关性≠因果性：相关关系仅反映统计关联，不能推断因果。

本题需识别错误描述。关键点在于理解相关系数绝对值与相关性强度的关系：绝对值越接近1，线性相关性越强；绝对值越接近0，相关性越弱。

选项分析

A. 取值范围为-1到1

正确。Pearson相关系数的理论定义保证其取值严格在$[-1, 1]$之间。

B. 绝对值越接近0，线性相关性越低

正确。相关系数绝对值越小，变量间线性关系越不显著。

C. 绝对值越接近1，线性相关性越低

错误。绝对值接近1时，变量间线性关系应越强，而非越弱。例如，$r=1$表示完全正线性相关，$r=-1$表示完全负线性相关。

D. 相关关系不等同于因果关系

正确。相关性仅反映变量间统计关联，无法证明因果关系。