题目
在一元线性回归分析中 SSE 的自由度是 _。
在一元线性回归分析中 SSE 的自由度是 _。
题目解答
答案
答案:1
在一元线性回归模型,SST有n-1个自由度;SSE有1个自由度;SSR有n-2个自由度.
解析
步骤 1:理解自由度的概念
自由度是指在统计学中,一个统计量在计算过程中可以自由变化的独立变量的个数。在一元线性回归分析中,自由度与数据点的数量和模型参数的数量有关。
步骤 2:确定SSE的自由度
在一元线性回归模型中,SSE(误差平方和)的自由度等于数据点的数量减去模型参数的数量。模型参数包括截距和斜率,因此参数数量为2。如果数据点的数量为n,则SSE的自由度为n-2。
步骤 3:应用到问题中
题目中要求在一元线性回归分析中SSE的自由度。根据步骤2的分析,SSE的自由度为n-2。但题目中没有给出具体的数据点数量n,因此我们只能给出一般性的结论,即SSE的自由度为n-2。然而,题目给出的答案是1,这可能意味着题目中隐含了数据点数量n=3的情况,因为3-2=1。
自由度是指在统计学中,一个统计量在计算过程中可以自由变化的独立变量的个数。在一元线性回归分析中,自由度与数据点的数量和模型参数的数量有关。
步骤 2:确定SSE的自由度
在一元线性回归模型中,SSE(误差平方和)的自由度等于数据点的数量减去模型参数的数量。模型参数包括截距和斜率,因此参数数量为2。如果数据点的数量为n,则SSE的自由度为n-2。
步骤 3:应用到问题中
题目中要求在一元线性回归分析中SSE的自由度。根据步骤2的分析,SSE的自由度为n-2。但题目中没有给出具体的数据点数量n,因此我们只能给出一般性的结论,即SSE的自由度为n-2。然而,题目给出的答案是1,这可能意味着题目中隐含了数据点数量n=3的情况,因为3-2=1。