135.非参数检验的特点之一是A. 检验效率优于参数检验B. 直接检验多个总体均数是否相同C. 犯第Ⅱ类错误的概率小于参数检验D. 与参数检验的检验效果相同E. 可用于非正态分布数据

非参数检验的核心特点在于不依赖数据的分布假设，适用于非正态分布或分布未知的数据。与参数检验相比，它在数据类型、应用条件和检验目标上存在显著差异。本题需明确选项中哪些描述符合非参数检验的这一核心特性。

选项分析

选项A

检验效率优于参数检验
非参数检验在数据符合参数检验假设（如正态分布）时效率较低，但在数据偏离假设时更稳健。因此该选项错误。

选项B

直接检验多个总体均数是否相同
非参数检验（如Kruskal-Wallis检验）比较的是分布或位置参数（如中位数），而非直接检验均数。因此该选项错误。

选项C

犯第Ⅱ类错误的概率小于参数检验
非参数检验在小样本或非正态数据下可能效力较低，导致第Ⅱ类错误概率可能更高。因此该选项错误。

选项D

与参数检验的检验效果相同
两种检验方法在假设、统计量计算和适用场景上不同，效果不可能完全相同。因此该选项错误。

选项E

可用于非正态分布数据
非参数检验无需数据服从正态分布，适用于非正态或分布未知的情况，这是其核心特点。因此该选项正确。