配对比较两个正态总体均值的假设检验，应选择（ ）A. u检验 B. t检验 C. x^2检验 D. F检验

步骤 1：理解假设检验的类型
在统计学中，假设检验用于确定两个或多个样本或总体之间的差异是否具有统计学意义。对于正态总体均值的假设检验，有几种不同的检验方法，包括u检验、t检验、${\pi }^{2}$检验和F检验。每种检验方法都有其特定的应用场景和假设条件。

步骤 2：确定配对比较的适用检验
配对比较通常用于比较同一组样本在不同条件下的均值，或者比较两个相关样本的均值。在这种情况下，我们通常使用t检验，因为t检验可以处理小样本和未知总体方差的情况。u检验适用于大样本和已知总体方差的情况，而${\pi }^{2}$检验和F检验分别用于检验方差和两个总体方差的比值。

步骤 3：选择正确的检验方法
根据上述分析，配对比较两个正态总体均值的假设检验应选择t检验，因为t检验适用于小样本和未知总体方差的情况，且可以处理配对样本的均值比较。