Kruskal-Wallis H检验的无效假设是:A. 多个独立样本的总体分布相同B. 多个总体均数相等C. 样本来自正态总体D. 样本量相等

Kruskal-Wallis H检验是一种非参数检验方法，用于比较多个独立样本的总体分布是否相同。其核心在于判断各组数据是否来自相同的总体分布，而无需假设数据服从正态分布。
关键点：

1. 非参数检验：不依赖于数据的具体分布形式。
2. 原假设：所有样本的总体分布相同（即各组间无显著差异）。
3. 备择假设：至少存在一个总体的分布与其他不同。

选项中需注意：

• B选项（均值相等）是参数检验（如ANOVA）的假设，与非参数检验无关。
• C选项（正态性）是参数检验的前提，而非Kruskal-Wallis检验的要求。
• D选项（样本量相等）并非检验的假设内容。

Kruskal-Wallis H检验的无效假设需从以下角度分析：

1. 检验目的：比较多个独立样本的分布是否存在显著差异。
2. 原假设：所有样本来自分布相同的总体（即各组数据无显著差异）。
3. 错误选项排除：
   • B：均值相等是参数检验（如ANOVA）的假设，Kruskal-Wallis基于秩，不涉及均值。
   • C：非参数检验不要求正态分布。
   • D：样本量是否相等影响检验结果，但非原假设内容。

综上，正确答案为A。