在假设检验中,第一类错误是指拒绝了实际上成立的原假设。()A. 对B. 错

第一类错误是假设检验中的核心概念之一，指在原假设（$H_0$）实际成立的情况下，由于样本的偶然性导致错误地拒绝$H_0$。其本质是“弃真”错误，发生概率通常用$\alpha$表示（即显著性水平）。本题直接考查这一定义，需明确区分第一类错误与第二类错误（“存伪”错误）的区别。

关键步骤解析：

1. 理解第一类错误的定义：当原假设正确时，因抽样波动导致拒绝原假设。
2. 对比题目描述：题目明确指出“拒绝了实际上成立的原假设”，与定义完全一致。
3. 排除干扰：第二类错误是“未拒绝错误的原假设”，与题目描述无关。

结论：题目描述正确，答案为A。