用均数和标准差可全面描述下列哪种资料的特征A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布和近似正态分布D. 有不确定数值E. 以上都对

考查要点：本题主要考查均数和标准差的适用条件，以及不同数据分布类型的特点。

解题核心思路：
均数和标准差是描述数据集中趋势和离散程度的常用指标，但它们的适用性依赖于数据的分布类型。正态分布的数据对称性好，均数和标准差能全面反映其特征；而偏态分布或存在异常值的数据，这两个指标可能无法准确描述数据全貌。

破题关键点：

• 正态分布由均数和标准差唯一决定，因此这两个指标能全面描述其特征。
• 近似正态分布的数据虽然不完全严格符合正态，但若接近正态，仍可用均数和标准差。
• 偏态分布（如正偏态、负偏态）或含不确定数值的数据，均数和标准差的代表性不足。

选项分析：

1. 选项A（正偏态分布）：
   正偏态分布的长尾在右侧，均数会受极端值影响偏大，无法准确反映数据中心位置，因此不适用。
2. 选项B（负偏态分布）：
   负偏态分布的长尾在左侧，均数会受极端值影响偏小，同样无法准确描述数据特征。
3. 选项C（正态分布和近似正态分布）：
   正态分布的数据对称性好，均数是中心位置的最佳代表，标准差能完整描述离散程度。近似正态分布虽可能有轻微偏态，但若接近正态，仍可用均数和标准差。
4. 选项D（有不确定数值）：
   数据中存在缺失或异常值时，均数和标准差的可靠性降低，无法全面描述特征。
5. 选项E（以上都对）：
   由于A、B、D均不适用，E错误。

结论：只有正态分布和近似正态分布的数据适合用均数和标准差全面描述。