回归分析是用来测试两个或多个变量之间的()。A. 正态性分布B. 方差C. 频数分布D. 相关关系

回归分析是统计学中用于研究变量之间关系的重要方法，其核心目的是分析一个或多个自变量如何影响因变量，并建立预测模型。题目考查回归分析的基本概念，需明确其核心功能是测试变量之间的关联性，而非数据分布特征或离散程度。选项中，相关关系（D）直接对应回归分析的核心目的。

回归分析的主要用途包括：

1. 确定变量关系：识别自变量与因变量之间的依赖关系。
2. 量化影响程度：通过系数估计变量变化对结果的影响。
3. 预测建模：利用历史数据预测未来结果。

选项分析：

• A. 正态性分布：属于数据假设检验，非回归分析直接目的。
• B. 方差：描述数据离散程度，与回归分析目标无关。
• C. 频数分布：涉及数据分布形态，非核心功能。
• D. 相关关系：正确，回归分析通过模型系数反映变量间的关联强度和方向。