2.单样本T检验适用的场景是A. 样本量小且标准差未知B. 样本量大且标准差已知C. 比较两组均值差异D. 分析多组数据方差

单样本T检验的核心应用场景是小样本（通常指n<30）且总体标准差未知时，比较样本均值与已知总体均值的差异。其关键在于利用样本标准差代替总体标准差，并通过T分布进行推断。
破题关键：

1. 样本量小：大样本通常优先使用Z检验。
2. 标准差未知：若标准差已知，应选择Z检验。
3. 单样本与总体对比：排除比较两组或多组数据的选项。

选项分析

A. 样本量小且标准差未知

• 正确。单样本T检验的核心条件是小样本和总体标准差未知，此时用样本标准差估计总体标准差，符合T检验的定义。

B. 样本量大且标准差已知

• 错误。大样本且标准差已知时，应使用Z检验（中心极限定理使均值分布近似正态）。

C. 比较两组均值差异

• 错误。比较两组均值需用独立样本T检验或配对样本T检验，而非单样本T检验。

D. 分析多组数据方差

• 错误。多组方差分析应使用方差分析（ANOVA），与单样本T检验无关。