假设检验和参数估计的联系与区别,下面判断中错误的是A. 都是对总体参数的推断,都是运用概率估计得出结论B. 假设检验需要事先对总体参数做出某种假设,然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值C. 参数估计无须事先对总体数量特征做出假设,它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间,给出在一定的可信度下,包含总体参数的区间D. 可信区间能提供比假设检验更多的信息E. 假设检验中的显著性水准就是参数估计中的可信度

步骤 1：理解假设检验和参数估计的定义
假设检验是一种统计方法，用于根据样本数据判断关于总体参数的假设是否成立。参数估计则是根据样本数据估计总体参数的值或范围。
步骤 2：分析选项A
选项A指出，假设检验和参数估计都是对总体参数的推断，都是运用概率估计得出结论。这是正确的，因为两者都依赖于样本数据和概率理论来推断总体参数。
步骤 3：分析选项B
选项B指出，假设检验需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值。这是正确的，因为假设检验需要设定原假设和备择假设，并根据抽样分布确定临界值。
步骤 4：分析选项C
选项C指出，参数估计无须事先对总体数量特征做出假设，它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出在一定的可信度下，包含总体参数的区间。这是正确的，因为参数估计不需要设定假设，而是直接根据样本数据估计总体参数。
步骤 5：分析选项D
选项D指出，可信区间能提供比假设检验更多的信息。这是正确的，因为可信区间不仅提供了总体参数的估计值，还提供了估计的不确定性范围。
步骤 6：分析选项E
选项E指出，假设检验中的显著性水准就是参数估计中的可信度。这是错误的，因为显著性水准和可信度是两个不同的概念。显著性水准是假设检验中用于判断假设是否成立的标准，而可信度是参数估计中用于表示估计值可靠性的标准。