题目
二项分布是()A. 连续型分布B. 离散型分布C. 正态分布D. 对数正态分布
二项分布是()
A. 连续型分布
B. 离散型分布
C. 正态分布
D. 对数正态分布
题目解答
答案
B. 离散型分布
解析
本题考查二项分布的基本概念,解题思路是明确二项分布的定义和性质,然后根据不同分布类型的特点来判断二项分布所属的类型。
- 明确二项分布的定义:
二项分布是$n$个独立的成功或失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为$p$。其概率质量函数为$P(X = k)=C_{n}^{k}p^{k}(1 - p)^{n - k}$,其中$n$是试验次数,$k$是成功的次数,$C_{n}^{k}=\frac{n!}{k!(n - k)!}$。 - 分析不同分布类型的特点:
- 连续型分布:连续型随机变量的取值是连续的,其概率是通过概率密度函数在某个区间上的积分来计算的,例如正态分布、均匀分布等。而二项分布的随机变量$X$只能取$0,1,\cdots,n$这些离散的值,并非连续取值,所以二项分布不是连续型分布,A选项错误。
- 离散型分布:离散型随机变量的取值是有限个或可列无限个孤立的值,二项分布的随机变量$X$的取值为$0,1,\cdots,n$,是有限个孤立的值,符合离散型分布的定义,所以二项分布是离散型分布,B选项正确。
- 正态分布:正态分布是一种连续型概率分布,其概率密度函数为$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x - \mu)^{2}}{2\sigma^{2}}}$,其中$\mu$是均值,$\sigma$是标准差。它与二项分布的性质和形式完全不同,所以二项分布不是正态分布,C选项错误。
- 对数正态分布:对数正态分布是指一个随机变量的自然对数服从正态分布,它也是连续型分布,与二项分布的性质不同,所以二项分布不是对数正态分布,D选项错误。