配对t检验的无效假设（双侧检验）一般可表示为( )A. μ 1 =μ 2B. μ 1 ≠μ 2C. μ d =0D. μ d ≠0E. 两样本均数无差别

配对t检验用于比较两组相关数据的均值差异，其核心在于分析每对数据的差值。无效假设（双侧检验）需明确差值的总体均值是否为0。若无效假设成立，则说明两组数据间无显著差异。

关键点：

1. 配对t检验的检验变量是差值，而非原始数据。
2. 无效假设表述为差值的总体均值μd=0，即两组数据无系统性差异。

选项分析

• A. μ₁=μ₂：适用于独立样本t检验的无效假设，而非配对检验。
• B. μ₁≠μ₂：独立样本t检验的备择假设，与配对检验无关。
• C. μd=0：正确。配对检验中，无效假设直接针对差值的总体均值为0。
• D. μd≠0：备择假设，与无效假设矛盾。
• E. 两样本均数无差别：表述模糊，未明确差值均值为0，且未体现配对检验的核心逻辑。