比较身高和体重的变异度，应采用的指标是（）。A. 标准差B. 方差C. 变异系数D. 四分位数间距E. 全距

步骤 1：理解变异度指标
变异度指标是用来衡量数据分布的离散程度的统计量。常见的变异度指标包括标准差、方差、变异系数、四分位数间距和全距等。这些指标各有特点，适用于不同的数据类型和分析目的。

步骤 2：分析身高和体重的变异度
身高和体重是两种不同类型的变量，它们的单位和量级不同。因此，直接比较它们的标准差或方差是不合适的，因为这些指标受量纲的影响。为了消除量纲的影响，需要使用一个相对的指标来比较它们的变异度。

步骤 3：选择合适的变异度指标
变异系数（Coefficient of Variation，CV）是标准差与均值的比值，是一个无量纲的指标。它能够消除量纲的影响，适用于比较不同变量的变异度。因此，比较身高和体重的变异度时，应采用变异系数。