18下列说法错误的是()A. 学得模型适用于新样本的能力称为“泛化”能力B. 机器学习一般有“独立同分布”假设C. 机器学习在只要见过的数据上做好就行了,未见过样本上的性能不重要D. 一般假设拿到的所有数据都来自一个潜在的分布

A选项：学得模型适用于新样本的能力称为“泛化”能力，这是机器学习中的一个基本概念，泛化能力是指模型在未见过的数据上的表现。
B选项：机器学习一般有“独立同分布”假设，即训练数据和测试数据都来自同一个分布，且数据之间相互独立。
C选项：机器学习的目标是让模型在未见过的数据上也能有良好的表现，而不仅仅是见过的数据，因此C选项是错误的。
D选项：一般假设拿到的所有数据都来自一个潜在的分布，这是机器学习中的一个基本假设。