用千分尺（triangle (仪) = 0.005 , (mm)，均匀分布）测量一个小球直径d，得到测量列（单位mm）：2.489，2.504，2.491，2.507，2.508，2.501。可以计算得出d的标准偏差为____、平均值的标准偏差为____、A类不确定度为____、B类不确定度为____。

本题主要考查测量数据处理中的平均值计算、标准偏差计算、平均值标准偏差计算以及A类和B类不确定度的计算。解题思路如下：

1. 计算测量值的平均值：平均值是所有测量值的总和除以测量次数。
2. 计算单次测量的标准偏差：标准偏差反映了测量数据的离散程度，通过测量值与平均值的偏差平方和来计算。
3. 计算平均值的标准偏差：平均值的标准偏差是单次测量标准偏差除以测量次数的平方根。
4. 计算A类不确定度：A类不确定度通常用平均值的标准偏差来表示。
5. 计算B类不确定度：已知千分尺的仪器误差限为均匀分布，根据均匀分布的不确定度计算公式进行计算。

下面进行详细的计算：

1. 计算测量值的平均值：
   已知测量列数据为$2.489$，$2.504$，$2.491$，$2.507$，$2.508$，$2.501$，测量次数$n = 6$。
   根据平均值公式$\bar{x}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}}{n}$，可得：
   $\bar{x}=\frac{2.489 + 2.504 + 2.491 + 2.507 + 2.508 + 2.501}{6}=\frac{15.000}{6}=2.500\,\text{mm}$
2. 计算单次测量的标准偏差：
   根据标准偏差公式$s = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}{n - 1}}$，分别计算$(x_{i}-\bar{x})^{2}$的值：
   $(2.489 - 2.500)^{2}=(-0.011)^{2}=0.000121$
   $(2.504 - 2.500)^{2}=0.004^{2}=0.000016$
   $(2.491 - 2.500)^{2}=(-0.009)^{2}=0.000081$
   $(2.507 - 2.500)^{2}=0.007^{2}=0.000049$
   $(2.508 - 2.500)^{2}=0.008^{2}=0.000064$
   $(2.501 - 2.500)^{2}=0.001^{2}=0.000001$
   则$\sum_{i = 1}^{6}(x_{i}-\bar{x})^{2}=0.000121 + 0.000016 + 0.000081 + 0.000049 + 0.000064 + 0.000001 = 0.000332$。
   所以$s = \sqrt{\frac{0.000332}{6 - 1}}=\sqrt{\frac{0.000332}{5}}\approx0.0082\,\text{mm}$。
3. 计算平均值的标准偏差：
   根据平均值标准偏差公式$s_{\bar{x}}=\frac{s}{\sqrt{n}}$，可得：
   $s_{\bar{x}}=\frac{0.0082}{\sqrt{6}}\approx0.0033\,\text{mm}$
4. 计算A类不确定度：
   A类不确定度$u_A$通常用平均值的标准偏差来表示，即$u_A = s_{\bar{x}}\approx0.0033\,\text{mm}$。
5. 计算B类不确定度：
   已知千分尺的仪器误差限$\Delta_{\text{仪}} = 0.005\,\text{mm}$，且为均匀分布，根据均匀分布的不确定度计算公式$u_B=\frac{\Delta_{\text{仪}}}{\sqrt{3}}$，可得：
   $u_B=\frac{0.005}{\sqrt{3}}\approx0.0029\,\text{mm}$