某工厂生产一批零件共10万件,为了解这批产品的质量,采-|||-取不重复抽样的方法抽取1000件进行检查,其结果如下:-|||-使用寿命(小时) 零件数(件)-|||-700以下 10-|||-700-800 60-|||-800-900 230-|||-900-1000 450-|||-1000-1200 190-|||-1200以上 60-|||-合计 1000-|||-要求:根据质量标准,使用寿命800小时及以上者为合格品。-|||-计算平均合格率、标准差及标准差系数。

步骤 1：计算合格品的总数
根据题目，使用寿命800小时及以上者为合格品。因此，合格品的总数为：
\[ 230 + 450 + 190 + 60 = 930 \]

步骤 2：计算平均合格率
平均合格率是合格品总数与总样本数的比值，再乘以100%。因此，平均合格率为：
\[ \frac{930}{1000} \times 100\% = 93\% \]

步骤 3：计算标准差
标准差是衡量数据离散程度的指标。首先，计算每个组的中点值，然后计算每个组的中点值与平均值的差的平方，再乘以该组的频率，最后求和并开方。具体步骤如下：
- 计算每个组的中点值：750, 850, 950, 1100, 1300
- 计算每个组的中点值与平均值的差的平方：(750-930)^2, (850-930)^2, (950-930)^2, (1100-930)^2, (1300-930)^2
- 计算每个组的频率：0.01, 0.06, 0.23, 0.45, 0.19, 0.06
- 计算每个组的中点值与平均值的差的平方乘以该组的频率：(750-930)^2 * 0.01, (850-930)^2 * 0.06, (950-930)^2 * 0.23, (1100-930)^2 * 0.45, (1300-930)^2 * 0.19, (1500-930)^2 * 0.06
- 求和并开方：\[ \sqrt{(750-930)^2 \times 0.01 + (850-930)^2 \times 0.06 + (950-930)^2 \times 0.23 + (1100-930)^2 \times 0.45 + (1300-930)^2 \times 0.19 + (1500-930)^2 \times 0.06} \approx 36.48 \]

步骤 4：计算标准差系数
标准差系数是标准差与平均值的比值，再乘以100%。因此，标准差系数为：
\[ \frac{36.48}{930} \times 100\% \approx 3.8\% \]