对于配对设计的两分类变量资料，进行假设检验应选用A. χ 检验B. Wilcoxon符号秩检验C. Wilcoxon秩和检验D. Kruskal-Wallis检验E. F检验

考查要点：本题主要考查配对设计下不同统计检验方法的适用场景，特别是分类变量资料的假设检验方法选择。

解题核心思路：

1. 明确数据类型：题目中明确是“两分类变量资料”，即数据为二分类（如“有/无”“成功/失败”）。
2. 理解设计类型：“配对设计”意味着数据是配对的（如同一组受试者在两种条件下的结果，或配对的两个个体）。
3. 匹配检验方法：针对配对分类数据，需选择适用于配对四格表的检验方法，即McNemar检验（属于χ²检验的一种形式）。

关键点：

• Wilcoxon符号秩检验适用于配对计量资料（连续变量），而非分类变量。
• χ²检验（如McNemar检验）专门用于配对分类资料的独立性检验。

选项分析

• A. χ²检验：
  适用于检验两个分类变量是否独立。在配对设计中，若数据为四格表形式（如两种分类结果的交叉组合），可使用McNemar检验（χ²检验的变形），判断两种分类结果的边际分布是否一致。
• B. Wilcoxon符号秩检验：
  针对配对计量资料（如连续变量），比较两组数据的中位数差异，属于非参数检验方法。
• C. Wilcoxon秩和检验：
  用于比较两个独立样本的分布，属于非参数检验，不适用于配对设计。
• D. Kruskal-Wallis检验：
  非参数检验，用于多个独立样本的比较，与配对设计无关。
• E. F检验：
  用于方差齐性检验或线性模型中的假设检验，与分类变量无关。

结论

配对设计的两分类变量资料需检验两种分类结果的关联性，因此应选择χ²检验（选项A）。