设总体X服从参数为λ的泊松分布,λ未知,X1,X2,···,Xn为来自-|||-X的样本.-|||-(1)求参数λ的矩估计;-|||-(2)求参数λ的最大似然估计;-|||-(3)记 ^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2, 证明:X,S^2及 alpha overline (X)+(1-alpha )(S)^2 均为λ的无-|||-偏估计;-|||-(4)证明 ((-2))^(x_{1)} 是 ^-3lambda 的无偏估计量,说明这个估计量有明显的弊病;-|||-(5)证明X是λ的一致估计量.