数据的相似性又被称为邻近性,相异性又被称为远离性。()A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对数据相似性与相异性相关术语的理解，特别是对“邻近性”和“远离性”这两个概念的对应关系的判断。

核心思路：明确“相似性”与“邻近性”、“相异性”与“远离性”在数据科学中的定义与对应关系。关键点在于理解术语的中文表述是否与英文或专业术语中的对应关系一致。

相似性（Similarity）和相异性（Dissimilarity）是数据科学中常用的两个概念：

1. 相似性衡量两个数据对象的接近程度，例如余弦相似度、Jaccard系数等。
2. 相异性衡量两个数据对象的差异程度，例如欧氏距离、曼哈顿距离等。

邻近性（Proximity）在数据科学中通常指相似性的另一种表述，而远离性（Remoteness）则是相异性的另一种表述。题目中将“相似性”对应“邻近性”，将“相异性”对应“远离性”，符合术语的常规用法，因此答案正确。