先提出关于总体情况的假设,然后在总体中抽取一定数量的样本进行调查,以样本的统计值来对该假设进行证实或者证伪,这种方法被称为( )。A. 假设检验B. 参数估计C. 离散趋势分析D. 集中趋势分析

考查要点：本题主要考查对统计学中基本方法概念的理解，特别是假设检验与参数估计的区别。

解题核心思路：
题目描述的过程包含两个关键步骤：

1. 提出关于总体的假设（如总体均值是否等于某个值）；
2. 通过样本数据验证假设（用样本统计量判断假设是否成立）。

破题关键点：

• 假设检验的核心是基于样本数据对假设进行“接受”或“拒绝”的决策。
• 参数估计则是通过样本数据估计总体参数的范围（如置信区间），不涉及假设的直接验证。
• 离散/集中趋势分析属于描述性统计，与假设无关。

选项分析：

• A. 假设检验：正确。符合题目中“提出假设→用样本统计值验证”的流程。
• B. 参数估计：错误。参数估计的目标是推断总体参数的值或范围，而非检验假设是否成立。
• C. 离散趋势分析：错误。离散趋势分析（如方差、标准差）描述数据分布的离散程度，与假设无关。
• D. 集中趋势分析：错误。集中趋势分析（如均值、中位数）描述数据集中位置，也不涉及假设检验。