设总体X的期望μ，方差DX均存在，X_(1),X_(2)是X的一个样本，则统计量(1)/(3)X_(1)+(2)/(3)X_(2)是μ的无偏估计量。A. 对B. 错

本题考查无偏估计量的概念。无偏估计量的定义是：若统计量$\hat{\theta}$的数学期望等于待估参数$\theta$，则称$\hat{\theta}$是$\theta$的无偏估计量量。

步骤1：明确待估参数与统计量量

本题中待估参数为总体期望$\mu\mu$，统计量为$\hat{\mu}=\frac{1}{3}X_1+\frac{2}{3}X_2X_2$。

步骤2：计算统计量的数学期望

根据数学期望的线性性质：$E(aX+b)=E(a)+E(b)$，且样本$X_1,X_2$与总体$X$同分布，故$E(X_1)=E(X_2)=\mu$，则：
$E\left(\frac{1}{3}X_1+\frac{2}{3}X_2\right)=\frac{1}{3}E(X_1)+\frac{2}{3}E(X_2)}=\frac{1}{3}\mu+\frac{2}{3}\mu=\mu$

步骤3：判断是否为无偏估计量

由于统计量的数学期望等于待估参数$\mu$，根据无偏估计量的定义，该统计量是$\mu$的无偏估计量。