22.（3.0分）聚类分析前需要对数据进行标准化。A. 对B. 错

本题考查考查聚类分析中数据预处理的相关知识。解题思路是明确聚类分析的原理以及数据标准化在其中的作用。

聚类分析是将数据对象分组成为多个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象具有较高的相异度。在实际的数据集中，不同特征的取值范围可能差异很大。例如，一个特征的取值范围是 0 - 100，而另一个特征的取值范围是 0 - 0.01。如果不进行标准化处理，取值范围大的特征在距离计算等聚类过程中会占据主导地位，从而影响聚类的结果，使得聚类结果不能真实反映数据的分布情况。

而数据标准化可以消除不同特征之间量纲的影响，使得每个特征都具有相同的尺度。常见的标准化方法有 z - score 标准化，其公式为：
$z=\frac{x - \mu}{\sigma}$ ，其中 $x$ 是原始数据，$\mu$ 是数据的均值，$\sigma$ 是数据标准差。通过标准化后，各个特征在聚类分析中的贡献更加均衡，能够得到更合理的聚类结果。所以，聚类分析前需要对数据进行标准化。