题目
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（）A. 若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误B. 若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误C. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误D. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误E. 若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（）
A. 若P大于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误
B. 若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
C. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅰ型错误
D. 若P小于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
E. 若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
题目解答
答案
E. 若P大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误
解析
步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们设定一个原假设H_0和一个备择假设H_1。α是显著性水平，表示在原假设H_0为真时，我们错误地拒绝H_0的概率，即犯Ⅰ型错误的概率。β是犯Ⅱ型错误的概率，即在原假设H_0为假时，我们错误地接受H_0的概率。
步骤 2：分析P值与α的关系
P值是当原假设H_0为真时，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。如果P值小于α，我们拒绝原假设H_0，认为备择假设H_1更可信。如果P值大于α，我们不拒绝原假设H_0，认为没有足够的证据支持备择假设H_1。
步骤 3：分析选项
A. 若P大于0.05，则拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。这是错误的，因为P大于0.05时，我们不拒绝H_0。
B. 若P小于0.05，则拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
C. 若P小于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
D. 若P小于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
E. 若P大于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是正确的，因为P大于0.05时，我们不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。
在假设检验中，我们设定一个原假设H_0和一个备择假设H_1。α是显著性水平，表示在原假设H_0为真时，我们错误地拒绝H_0的概率，即犯Ⅰ型错误的概率。β是犯Ⅱ型错误的概率，即在原假设H_0为假时，我们错误地接受H_0的概率。
步骤 2：分析P值与α的关系
P值是当原假设H_0为真时，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。如果P值小于α，我们拒绝原假设H_0，认为备择假设H_1更可信。如果P值大于α，我们不拒绝原假设H_0，认为没有足够的证据支持备择假设H_1。
步骤 3：分析选项
A. 若P大于0.05，则拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。这是错误的，因为P大于0.05时，我们不拒绝H_0。
B. 若P小于0.05，则拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
C. 若P小于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
D. 若P小于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是错误的，因为P小于0.05时，我们拒绝H_0，此时可能犯Ⅰ型错误。
E. 若P大于0.05，则不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。这是正确的，因为P大于0.05时，我们不拒绝H_0，此时可能犯Ⅱ型错误。