以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是正确的？（）A. 逻辑回归只能处理线性关系。B. 逻辑回归不能处理多分类问题。C. 逻辑回归的输出是连续值。D. 逻辑回归适用于分类问题。

逻辑回归是一种统计学习方法，主要用于解决分类问题，特别是二分类问题。它通过一个逻辑函数（Sigmoid函数）将线性回归的结果映射到0和1之间，从而可以用来预测事件发生的概率。逻辑回归可以处理线性关系，也可以通过引入多项式特征来处理非线性关系。对于多分类问题，逻辑回归可以通过“一对多”（One-vs-Rest）或“一对一”（One-vs-One）的方法来处理。逻辑回归的输出是概率值，而不是连续值，因此它适用于分类问题。