进行总体方差已知的单个正态总体平均数的双侧假设检验时，否定域为()。A. |u|u2aC. |u|>uaD. |u|

考查要点：本题主要考查双侧假设检验中否定域的确定，涉及标准正态分布检验统计量（Z统计量）的应用。

解题核心思路：

1. 明确检验类型：题目为双侧检验，备择假设形式为$H_1: \mu \neq \mu_0$。
2. 确定拒绝域位置：双侧检验的拒绝域分布在标准正态分布的两侧尾部，每侧概率为$\alpha/2$。
3. 临界值判断：临界值由显著性水平$\alpha$决定，对应标准正态分布的上$\alpha/2$分位数$u_{\alpha/2}$，拒绝域为$|u| > u_{\alpha/2}$。

破题关键点：

• 区分单侧与双侧检验：双侧检验的拒绝域需覆盖两侧极端情况。
• 正确理解符号：选项中$u_{\alpha}$代表双侧检验的临界值，而非单侧的$u_{2\alpha}$。

步骤1：明确检验统计量

总体方差$\sigma^2$已知时，使用标准正态分布的检验统计量：
$u = \frac{\bar{X} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}$

步骤2：确定双侧检验的拒绝域

双侧检验的拒绝域需满足：
$P(|u| \geq u_{\alpha/2}) = \alpha$
其中，$u_{\alpha/2}$是标准正态分布的上$\alpha/2$分位数（例如，$\alpha=0.05$时，$u_{0.025}=1.96$）。因此，拒绝域为：
$|u| > u_{\alpha}$

步骤3：排除错误选项

• 选项A（$|u| > u_{2\alpha}$）：错误，混淆了双侧与单侧分位数。
• 选项B（$|u| < u_{\alpha}$）：错误，拒绝域应为两侧尾部而非中间。
• 选项D：书写不完整，排除。
• 选项C（$|u| > u_{\alpha}$）：正确，符合双侧检验的逻辑。