两样本均数差别的假设检验得出PA. 两样本均数相差很大B. 两样本均数的差别具有应用价值C. 两样本均数的差别具有统计学意义D. 两总体均数相差肯定很大E. 两总体均数有一定差别

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及统计学意义与实际意义的区别。

解题核心思路：

• 假设检验的目的是判断两样本均数的差异是否由随机误差导致。
• P值表示在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 关键点：P值小于显著性水平（如题目中的d）时，拒绝原假设，认为两总体均数存在统计学意义上的差异，但需注意这并不直接说明实际意义或总体差异的大小。

易错提示：

• 选项中混淆“样本”与“总体”、或“统计学意义”与“实际意义”的表述需特别注意。

选项分析：

1. A. 两样本均数相差很大

   • 错误。P值仅说明差异的统计学显著性，而非差值的大小。样本均数可能相差很小，但因样本量大仍可能拒绝原假设。

2. B. 两样本均数的差别具有应用价值

   • 错误。统计学意义≠实际意义。应用价值需结合专业背景判断，不能仅凭P值决定。

3. C. 两样本均数的差别具有统计学意义

   • 正确。P<d说明在统计学上，观察到的差异不太可能是由随机误差引起，拒绝“两总体均数相等”的原假设。

4. D. 两总体均数相差肯定很大

   • 错误。假设检验只能推断总体均数存在差异，但无法确定差异的具体大小或“肯定很大”。

5. E. 两总体均数有一定差别

   • 错误。虽然差异存在，但“有一定差别”表述不严谨，统计结论仅说明差异的统计学显著性，不直接描述差异程度。