11 .在简单线性回归分析中Sy·x(又称剩余标准差)反映（）。A. 应变量 Y 的变异度B. 自变量 X 的变异度C. 扣除 X 影响后 Y 的变异度D. 扣除 Y 影响后 X 的变异度E. 回归系数 b 的变异度

本题考查简单线性回归分析中剩余标准差（$S_{y\cdot x}$）的概念。解题思路是明确剩余标准差的定义和含义，然后根据各选项内容进行判断。

在简单线性回归分析中，我们建立回归方程 $\hat{y} = a + bx$ 来描述自变量 $X$ 与应变量 $Y$ 之间的线性关系。其中，$\hat{y}$ 是根据回归方程预测的 $Y$ 值。

剩余标准差 $S_{y\cdot x}$ 的计算公式为：
$S_{y\cdot x}=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}}{n - 2}}$
其中，$y_{i}$ 是实际观测的 $Y$ 值，$\hat{y}_{i}$ 是根据回归方程预测的 $Y$ 值，$n$ 是样本数量。

$\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\hat{y}_{i})^{2}$ 表示残差平方和，它反映了实际观测值 $y_{i}$ 与回归预测值 $\hat{y}_{i}$ 之间的差异程度。也就是说，它衡量了在考虑了自变量 $X$ 对 $Y$ 的线性影响后，$Y$ 还存在的不能由 $X$ 解释的变异部分。

所以，$S_{y\cdot x}$ 反映的是扣除 $X$ 影响后 $Y$ 的变异度。

选项A，应变量 $Y$ 的变异度通常用 $Y$ 的标准差 $S_{y}=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}{n - 1}}$ 来衡量，其中 $\bar{y}$ 是 $Y$ 的均值，该选项不符合。

选项B，自变量 $X$ 的变异度通常用 $X$ 的标准差 $S_{x}=\sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}{n - 1}}$ 来衡量，其中 $\bar{x}$ 是 $X$ 的均值，该选项不符合。

选项D，扣除 $Y$ 影响后 $X$ 的变异度并不是剩余标准差所反映的内容，该选项不符合。

选项E，回归系数 $b$ 的变异度通常用回归系数的标准误来衡量，而不是剩余标准差，该选项不符合。