假设检验的效能或把握度的概率是A. αB. βC. 1-αD. 1-βE. β-1

假设检验中，效能（Power）或把握度指的是当备择假设为真时，正确拒绝原假设的概率。

• 关键概念：
  • 第一类错误（α）：拒绝正确的原假设；
  • 第二类错误（β）：接受错误的原假设；
  • 效能（1-β）：正确拒绝错误原假设的能力。
    破题关键：明确区分α和β的含义，理解“1-β”代表检验的正确判断能力。

假设检验的基本逻辑是通过控制显著性水平α（第一类错误概率）来判断数据是否支持备择假设。然而，效能（Power）直接反映了检验的“敏感性”——即当备择假设成立时，检验能正确识别出差异的概率。

• 选项分析：
  • A. α：第一类错误概率，与效能无关；
  • B. β：第二类错误概率，是效能的对立面；
  • C. 1-α：置信区间的相关概念，非效能；
  • D. 1-β：正确拒绝错误原假设的概率，即效能；
  • E. β-1：概率值可能为负，无意义。

因此，正确答案为D（1-β）。