对两样本均数做比较时，已知 n1,n2 均小于 30，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（ ）。A. t 检验B. t’检验C. 秩和检验D. 无法检验E. 方差分析

考查要点：本题主要考查在不同条件下选择合适的统计检验方法的能力，重点在于理解各种检验方法的适用条件。

解题核心思路：

1. 明确检验类型：题目要求比较两样本均数，需判断参数检验与非参数检验的适用性。
2. 分析数据特征：关注样本量大小、方差齐性、分布形态（正态/偏态）。
3. 匹配条件与方法：根据条件排除不适用的选项，锁定正确答案。

破题关键点：

• 小样本（n < 30）且偏态分布：参数检验（如t检验）依赖正态性假设，此时应优先考虑非参数检验。
• 方差不齐：t’检验（Welch检验）虽可处理方差不齐，但要求数据近似正态，而题目明确分布偏态，故排除。
• 非参数检验优势：秩和检验（Mann-Whitney U检验）对分布形态无要求，适用于小样本偏态数据。

选项逐一分析

A. t 检验

• 适用条件：要求两独立样本方差齐且数据服从正态分布。
• 排除原因：题目中方差不齐且分布偏态，不满足正态性假设。

B. t’检验（Welch检验）

• 适用条件：适用于方差不齐但数据近似正态的情况。
• 排除原因：题目中分布偏态，违反正态性假设。

C. 秩和检验（Mann-Whitney U检验）

• 适用条件：非参数检验，无需正态性假设，适用于偏态分布且样本量较小时。
• 选择理由：直接满足题目中小样本、偏态、方差不齐的条件。

D. 无法检验

• 错误原因：存在适用的秩和检验方法，直接排除。

E. 方差分析

• 适用条件：用于比较三组及以上均数，或含多个因素的设计。
• 排除原因：本题仅比较两组，不符合应用场景。