成组设计的两独立样本Wilcoxon秩和检验,正态近似的u统计量A.只能是是样本含量较少的一组秩次之和转换得到的B.以上均不对C.是两组秩次之和转换得到的D.一定与查T界值表时的选择原则相同E.只能是是样本含量较大的一组秩次之和转换得到的

步骤 1：理解Wilcoxon秩和检验
Wilcoxon秩和检验是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的分布位置。在样本量较大时，可以使用正态近似来计算`u`统计量。

步骤 2：确定`u`统计量的计算方法
`u`统计量是基于一组的秩次之和计算的，通常推荐使用样本量较小的那组来计算`u`值。这是因为样本量较小的组更容易受到极端值的影响，因此使用其秩次之和来计算`u`值可以更好地反映两组之间的差异。

步骤 3：评价每个选项
A. 只能是样本含量较少的一组秩次之和转换得到的：这是正确的做法，通常我们使用样本量较小的那组来计算`u`值。
B. 以上均不对：这个选项需要我们先评价其他所有选项。
C. 是两组秩次之和转换得到的：这不是完全准确的描述。`u`值是基于一组的秩次之和计算的，不是两组。
D. 一定与查T界值表时的选择原则相同：这是不相关的。`u`统计量与T统计量是两个不同的统计量，它们有不同的查表原则。
E. 只能是样本含量较大的一组秩次之和转换得到的：这并不准确，虽然可以使用样本量较大的那组来计算，但一般推荐使用样本量较小的那组。