【单选题】现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。A. 线性回归 线性回归B. 逻辑回归 逻辑回归C. 逻辑回归 线性回归D. 线性回归 逻辑回归

步骤 1：理解问题背景
问题要求分析性别、年龄、身高、饮食习惯对体重的影响。体重有两种情况：一种是连续性的实际重量，另一种是分类后的高、中、低三种体重类型。

步骤 2：选择合适的统计方法
对于连续性的实际重量，应该使用线性回归模型，因为线性回归模型可以预测连续型因变量的值。对于分类后的高、中、低三种体重类型，应该使用逻辑回归模型，因为逻辑回归模型可以预测分类型因变量的概率。

步骤 3：确定答案
根据上述分析，对于连续性的实际重量，应采用线性回归模型；对于分类后的高、中、低三种体重类型，应采用逻辑回归模型。因此，正确答案是D选项。