【多选题】关于抽样误差,下列叙述正确的是A. 能够被控制和消除B. 增加样本量不能减小抽样误差C. 改进抽样方法使样本更具代表性可以减小抽样误差D. 选择变异程度小的研究指标可以减小抽样误差E. 要判断两样本数据之间的差异是否由抽样误差引起，需要进行假设检验

本题考查抽样误差的相关知识，解题思路是根据抽样误差的定义、影响因素以及判断差异来源的方法，对每个选项进行逐一分析。

• 选项A：
  抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本统计量与总体参数之间的差异，它是不可避免的，只能被控制在一定范围内，但不能被消除。所以选项A错误。
• 选项B：
  抽样误差的大小与样本量有关，根据抽样误差的计算公式，在其他条件不变的情况下，增加样本量可以减小抽样误差。例如，总体标准差为$\sigma$，样本量为$n$，则样本均值的标准误$\sigma_{\bar{x}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，当$n$增大时，$\sigma_{\bar{x}}$会减小。所以选项B错误。
• 选项C：
  改进抽样方法使样本更具代表性，意味着样本能够更好地反映总体的特征，这样样本统计量就更接近总体参数，从而可以减小抽样误差。所以选项C正确。
• 选项D：
  选择变异程度小的研究指标，即总体标准差$\sigma$较小。由样本均值的标准误$\sigma_{\bar{x}}=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$可知，$\sigma$越小，抽样误差$\sigma_{\bar{x}}$就越小。所以选项D正确。
• 选项E：
  假设检验是一种统计方法，用于判断两样本数据之间的差异是否由抽样误差引起。通过设定原假设和备择假设，计算检验统计量，并根据$P$值来判断是否拒绝原假设，从而确定差异是否具有统计学意义。所以选项E正确。