完全随机设计计量资料，若不满足正态性，对两组是否有差别应作()。A. 卡方检验B. 近似t检验C. t检验D. 秩和检验

本题考查完全随机设计计量资料在不满足正态性时，比较两组是否有差别所适用的统计检验方法。解题思路是根据不同统计检验方法的适用条件，对每个选项进行分析判断。

• 选项A：卡方检验
  卡方检验主要用于分类资料的假设检验，比如比较不同类别之间的频率是否有差异等。而本题是计量资料，并非分类资料，所以卡方检验不适用。
• 选项B：近似t检验
  近似t检验通常是在样本量较大时，对不满足正态性的资料进行的一种近似处理。但它仍然是基于t检验的思想，本质上还是要求资料近似服从正态分布。本题明确说明不满足正态性，所以近似t检验也不合适。
• 选项C：t检验
  t检验的应用前提是资料服从正态分布，且两组总体方差齐性。本题中资料不满足正态性，不满足t检验的使用条件，因此t检验不能使用。
• 选项D：秩和检验
  秩和检验是一种非参数检验方法，它不依赖于总体分布的具体形式，对资料的分布没有严格要求，尤其适用于不满足正态分布的计量资料。所以当完全随机设计计量资料不满足正态性时，比较两组是否有差别应采用秩和检验。