5.（5.0分）回归法或者IC分析法，本质上都是侧重于分析股票收益率与因子值之间的（）。（5.0） A. 单调性 B. 有序性 C. 关联性 D. 相关性

考查要点：本题主要考查对回归法和IC分析法核心概念的理解，以及其在金融分析中的应用方向。
解题关键：明确回归法和IC分析法的本质是量化变量之间的线性关系强度，而非单纯的关联性或有序性。
核心思路：回归法通过建立线性模型度量变量间关系，IC分析法通过计算相关系数评估预测能力，两者均聚焦于相关性的分析。

回归法和IC分析法是金融分析中常用的工具：

1. 回归法：通过拟合线性方程（如CAPM模型），直接分析股票收益率与因子（如市场风险溢价、行业周期等）的线性相关性。
2. IC分析法：计算信息系数（Information Coefficient, IC），衡量因子值与未来股票收益之间的相关性，IC值本质上是两者的相关系数。

关键区分点：

• 关联性是泛泛描述变量间存在联系，未量化强度；
• 相关性是统计学中标准化的度量，反映线性关系的强弱和方向。
  题目中两种方法均需通过具体数值计算（如回归系数、相关系数）得出结论，因此答案为D. 相关性。