一个临床病例随访研究，某研究者采用Cox回归与Logistic回归两种方法进行统计分析A. Cox回归结果较可靠B. Logistic回归结果较可靠C. Log-Rank结果较可靠D. 用Logistic回归方法是错误的E. 用Cox回归方法的错误的

考查要点：本题主要考查对Cox回归和Logistic回归两种统计方法适用场景的理解，特别是针对临床随访研究的分析需求。

解题核心思路：

1. 明确两种回归方法的核心区别：
   • Logistic回归适用于二分类结局的横断面数据分析，不考虑时间因素，无法处理删失数据。
   • Cox回归（Cox比例风险模型）专门用于生存分析，能同时分析时间因素和协变量对事件发生风险的影响，适合处理随访研究中的删失数据。
2. 结合题干情境：临床病例随访研究通常涉及随访时间和事件发生时间（如疾病复发、死亡等），需评估不同时间点的风险比。此时，Cox回归更符合研究设计，结果可靠性更高。

破题关键点：

• 随访研究的核心特征是时间因素，Logistic回归无法满足这一需求，因此其应用存在局限性。

选项分析：

1. 选项A（Cox回归结果较可靠）：

   • 随访研究需分析事件发生的时间和风险变化趋势，Cox回归能处理删失数据并评估风险比，结果更可靠。
   • 正确。

2. 选项D（用Logistic回归方法是错误的）：

   • Logistic回归不考虑时间因素，无法准确反映随访过程中风险的变化，在生存分析中应用是错误的。
   • 正确。

3. 其他选项排除：

   • 选项C（Log-Rank结果较可靠）：Log-Rank检验仅用于比较两组生存曲线，无法调整协变量，分析能力有限。
   • 选项B、E均与方法选择逻辑矛盾。

矛盾点解析：

• 题目答案为A，但D的表述也符合统计学原理。可能题目设计中A更强调方法的适用性，而D的表述过于绝对（如“错误”可能引发争议，实际Logistic回归在特定场景下可辅助分析，但非最优选择）。