[单选] 关于检验效能，下列说法错误的是（）。A. 两总体均数确有差别时，按α水准发现这种差别的能力B. 两总体均数确有差别时，按1-β水准发现这种差别的能力C. 与α有关D. 与样本例数有关E. 与两总体均数间的位置有关

步骤 1：理解检验效能的定义
检验效能（Power of a test）是指在两总体均数确实存在差异的情况下，统计检验能够正确地拒绝原假设（即发现这种差异）的概率。检验效能通常用1-β表示，其中β是第二类错误的概率，即在两总体均数确实存在差异的情况下，统计检验未能拒绝原假设的概率。
步骤 2：分析选项
A. 两总体均数确有差别时，按α水准发现这种差别的能力。这是对检验效能的正确描述，因为检验效能是指在两总体均数确实存在差异的情况下，统计检验能够正确地拒绝原假设（即发现这种差异）的能力。
B. 两总体均数确有差别时，按1-β水准发现这种差别的能力。这是对检验效能的错误描述，因为检验效能是指在两总体均数确实存在差异的情况下，统计检验能够正确地拒绝原假设（即发现这种差异）的概率，而不是按1-β水准发现这种差别的能力。
C. 与α有关。这是对检验效能的正确描述，因为检验效能与α（第一类错误的概率）有关，α越大，检验效能通常也越大。
D. 与样本例数有关。这是对检验效能的正确描述，因为检验效能与样本例数有关，样本例数越大，检验效能通常也越大。
E. 与两总体均数间的位置有关。这是对检验效能的正确描述，因为检验效能与两总体均数间的位置有关，两总体均数间的位置越远，检验效能通常也越大。