当样本量较大时，Wilcoxon符号秩检验的统计量可近似服从正态分布。

考查要点：本题主要考查对Wilcoxon符号秩检验在大样本情况下的统计性质的理解，特别是其统计量的分布近似规律。

解题核心思路：
Wilcoxon符号秩检验是一种非参数检验方法，常用于配对数据的差异性分析。当样本量较大时，根据中心极限定理，许多统计量的分布会趋近于正态分布。因此，该检验的统计量在大样本下可近似服从正态分布。

破题关键点：

1. 明确Wilcoxon符号秩检验的非参数性质；
2. 理解大样本下统计量的正态近似是普遍现象；
3. 结合检验统计量的构造方式，判断其分布特性。

Wilcoxon符号秩检验的基本原理：
该检验通过计算配对差值的绝对值的秩，并根据差值的正负号分别求和，构造检验统计量（通常记为$T^+$或$T^-$）。其原假设为差值的中位数为0。

大样本下的分布特性：
当样本量$n$较大时，检验统计量的分布趋近于正态分布。具体来说：

1. 统计量的均值和方差可由公式计算；
2. 可通过标准化后的统计量$Z$值，利用正态分布表计算$p$值；
3. 实际应用中，大样本时通常直接采用正态近似简化计算。

结论：
题目描述正确，因为大样本下Wilcoxon符号秩检验统计量的正态近似是统计学中的标准结论。