1. Meta分析在合并各项独立研究的结果数据之前应该进行:A. 异质性检验B. 敏感度分析C. 亚组分析D. 回归分析

Meta分析是一种统计方法，用于综合多个独立研究的结果，以得出一个总体结论。在合并这些研究结果之前，需要确保这些研究结果之间没有显著的异质性，即研究结果之间的差异不是由于研究方法、样本特征等非随机因素造成的。因此，异质性检验是Meta分析中一个关键的步骤，它帮助我们判断是否可以合理地合并这些研究结果。如果异质性检验显示存在显著的异质性，那么可能需要进一步的分析，如亚组分析或敏感度分析，来探索异质性的来源。