等级资料两样本比较的秩和检验时,因相同秩次较多,需计算校正的u统计量,如果不进行校正,则A. 第一类错误概率增加B. 第一类错误概率减小C. 第二类错误概率增加D. 第二类错误概率减小E. 两类错误概率均不变

考查要点：本题主要考查秩和检验中相同秩次对检验结果的影响，以及校正u统计量的作用。

核心思路：秩和检验中，相同秩次较多时，若不进行校正，会导致标准误的低估，从而使得检验统计量偏大，第一类错误概率增加（即拒绝正确原假设的风险上升）。

关键点：

1. 相同秩次的影响：相同数据会导致秩次重复，影响标准误的计算。
2. 校正的目的：通过调整标准误，避免检验结果过于保守或激进。
3. 第一类错误的本质：校正与否直接影响统计量的分布，从而改变拒绝原假设的边界。

在秩和检验中，当两样本数据中存在较多相同秩次时，若不进行校正，会导致以下问题：

1. 标准误的低估：相同秩次会使实际方差增大，但未校正时计算的标准误偏小。
2. 检验统计量偏大：标准误减小会使统计量（如$u$值）的绝对值增大，更容易达到显著性水平。
3. 第一类错误概率增加：原假设为真时，拒绝原假设的概率上升。

举例说明：
假设两组数据差异很小，但因未校正导致统计量虚高，可能错误地认为两组存在显著差异，从而犯第一类错误。