在统计检验中，适用于大样本，用正态分布理论来推论差异发生的概率，从而判断两个平均数的差异是否显著的检验是()。A. Z检验B. t检验C. X2检验D. F检验

本题考查统计检验方法的适用条件和特点，解题思路是明确每个选项所代表的检验方法的适用情况，然后根据题目中“大样本”“用正态分布理论”“判断两个平均数的差异是否显著”这些关键信息来进行判断。

• A选项Z检验：
  • Z检验是一种常用的统计检验方法，它基于正态分布理论。
  • 当样本量较大（一般认为样本量$n\geq30$）时，根据中心极限定理，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。
  • Z检验常用于检验两个总体平均数的差异是否显著，通过计算Z统计量，再根据正态分布表来确定差异发生的概率，从而判断两个平均数的差异是否显著。所以A选项符合题目要求。
• B选项t检验：
  • t检验主要用于小样本（样本量$n < 30$）且总体方差未知的情况。
  • 它的统计量$t$服从t分布，而不是正态分布。所以B选项不符合题目中“大样本”和“用正态分布理论”的要求。
• C选项$\chi^{2}$检验：
  • $\chi^{2}$检验主要用于检验两个或多个分类变量之间的关联性，或者检验总体的分布是否符合某种理论分布。
  • 它并不用于判断两个平均数的差异是否显著，所以C选项不符合题意。
• D选项F检验：
  • F检验常用于方差分析，主要用于检验多个总体的方差是否相等，或者在回归分析中检验回归方程的显著性等。
  • 它不是用于判断两个平均数的差异是否显著的方法，所以D选项也不符合题意。