假设检验的α值表示是A. 正确决策的概率B. 错误决策的概率C. 无效假设为真的概率D. 给定的检验水准E. 观察到的显著性水平

在假设检验中，α值（显著性水平）表示在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。换句话说，α值是设定的错误拒绝原假设的最大概率，即第一类错误的概率。因此，α值是给定的检验水准，用于控制错误决策的概率。