公式mu =overline (x)pm dfrac (ts)(sqrt {n)}可用于估计( ) A．标准偏差的大小 B．置信度的大小 C．指定置信度下置信区间的大小 D．相对误差的大小

步骤 1：理解公式
公式$\mu =\overline {x}\pm \dfrac {ts}{\sqrt {n}}$是用于估计总体均值$\mu$的置信区间。其中，$\overline {x}$是样本均值，$t$是t分布的临界值，$s$是样本标准差，$n$是样本大小。
步骤 2：分析选项
A．标准偏差的大小：标准偏差是描述数据分散程度的统计量，与置信区间无关。
B．置信度的大小：置信度是置信区间的概率保证，与公式中的$t$值有关，但不是直接估计的对象。
C．指定置信度下置信区间的大小：公式$\mu =\overline {x}\pm \dfrac {ts}{\sqrt {n}}$直接给出了在指定置信度下总体均值$\mu$的置信区间。
D．相对误差的大小：相对误差是测量值与真实值之间的差异，与置信区间无关。
步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，公式$\mu =\overline {x}\pm \dfrac {ts}{\sqrt {n}}$用于估计指定置信度下置信区间的大小。