下列哪种情况可用卡方检验分析A. 甲乙两药比较降温效果，以平均降温所需 时间为评价指标。甲药治疗25人，平均降 温所需时间10.5小时；乙药治疗28人，平 均降温所需时间9.9小时，欲比较两药疗效B. 欲分析不同剂量（mg）与效应指标（mm ol/L）之间的相关关系C. 以上均不适用D. 30名患者均分为两组，一组用新药治疗，有效12人，另一组用传统疗法治疗，有效 10人，比较两组有效率E. AB两种药物治疗某病，A药治愈50人，好 转37人，无效12人，恶化1人；B药治愈4 6人，好转38人，无效14人，恶化2人，欲 评价两药疗效优劣

卡方检验适用于分类变量的比较，常用于以下情况：

1. 两个或多个率/构成比的比较（如独立样本的率差异）；
2. 观察频数与理论频数的拟合优度检验；
3. 列联表中变量间的独立性检验。

关键判断点：

• 数据类型：需为计数资料（如有效人数、分类频数），而非连续性数据（如时间、浓度）。
• 变量关系：适用于分类变量间的关联性分析，而非连续变量间的相关性。

选项分析

A. 比较两药平均降温时间

• 数据类型：平均降温时间是连续性变量（小时、毫摩尔等）。
• 适用方法：应采用t检验或方差分析比较均值差异。
• 结论：不可用卡方检验。

B. 剂量与效应相关性

• 数据类型：剂量（mg）与效应（mmol/L）均为连续性变量。
• 适用方法：应采用相关分析（如皮尔逊相关系数）或回归分析。
• 结论：不可用卡方检验。

C. 以上均不适用

• 判断依据：D、E选项符合卡方检验条件，因此C错误。

D. 比较两组有效率

• 数据类型：有效人数为计数资料（2×2列联表）。
• 适用方法：卡方检验（或Fisher精确检验）比较两组率。
• 结论：可用卡方检验。

E. 比较两药疗效分级

• 数据类型：疗效分为有序分类变量（治愈、好转、无效、恶化）。
• 适用方法：卡方检验（如 Cochran-Mantel-Haenszel检验）或非参数检验（如秩和检验）。
• 结论：可用卡方检验。