单因素单变量方差分析只检验因素的各个水平在单一观测变量测量值平均数上的差异，使用()方法。A. F检验B. t检验C. 卡方检验D. Z检验

考查要点：本题主要考查对单因素单变量方差分析（One-way ANOVA）核心方法的理解，需要明确其使用的统计检验方法。

解题关键：

1. 单因素方差分析用于比较一个自变量的不同水平对因变量均值的影响。
2. 其核心是通过F检验比较组间方差与组内方差的比值，判断均值差异是否显著。
3. 需区分其他检验方法（如t检验、卡方检验）的适用场景。

单因素单变量方差分析（One-way ANOVA）的主要目的是检验某一自变量的不同水平是否导致因变量的均值出现显著差异。其基本步骤包括：

1. 计算组间方差（反映不同水平下因变量的差异）。
2. 计算组内方差（反映同一水平下因变量的随机波动）。
3. 构造F统计量（组间方差与组内方差的比值）。
4. 通过F检验判断F值是否显著大于1，从而推断均值差异是否显著。

选项分析：

• A. F检验：正确。方差分析通过F检验判断组间差异。
• B. t检验：适用于两组均值比较，不适用于多组情况。
• C. 卡方检验：用于分类变量的独立性检验。
• D. Z检验：适用于大样本均值检验，但需总体方差已知。