要减少抽样误差,通常的做法是()A. 适当增加样本含量B. 将个体变异控制在一定范围内C. 减小标准差D. 减小系统误差E. 控制偏倚

抽样误差是统计学中由于样本的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。减少抽样误差的核心思路是通过调整抽样过程中的可控因素，而非改变总体本身的特性。关键点在于：

1. 增大样本量：更大的样本能更接近总体真实情况，降低误差。
2. 区分抽样误差与非抽样误差：选项中涉及系统误差、偏倚等属于非抽样误差，与题目无关。

选项分析

• A. 适当增加样本含量
  正确。根据统计学原理，样本量越大，抽样误差越小。例如，标准误公式为$\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，增大$n$可显著减小误差。

• B. 将个体变异控制在一定范围内
  错误。个体变异是总体固有特性，抽样无法改变，只能通过改进抽样方法减少偏差，而非直接减少抽样误差。

• C. 减小标准差
  错误。标准差反映总体离散程度，属于总体属性，无法通过抽样调整。

• D. 减小系统误差
  错误。系统误差属于非抽样误差，需通过消除偏倚或改进测量方法解决，与抽样误差无关。

• E. 控制偏倚
  错误。偏倚属于非抽样误差范畴，与抽样误差的随机性无关。