方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指A. 各比较组相应的样本方差相等B. 各比较组相应的总体方差相等C. 组内方差＝组间方差D. 总方差＝各组方差之和E. 总方差＝组内方差＋组间方差

方差分析（ANOVA）的应用条件之一是方差齐性，即各比较组的总体方差相等。这一条件确保不同组的数据具有可比性，从而保证统计推断的准确性。关键点在于区分“总体方差”与“样本方差”：方差齐性要求的是各组来源的总体方差相同，而非样本方差绝对相等（因样本存在抽样误差）。

方差齐性是方差分析的重要前提，具体含义如下：

1. 总体方差相等：各比较组所属的总体方差应相等。例如，若比较三种药物的疗效，需假设三种药物对应的总体方差相同。
2. 样本方差的差异允许存在：实际研究中，样本方差可能因抽样波动而不同，但需通过检验（如Levene检验）判断总体方差是否齐性。

选项辨析：

• A：错误。样本方差受抽样影响，不可能绝对相等。
• B：正确。方差齐性要求各组总体方差相等。
• C：错误。组内方差与组间方差的比较属于方差分析的计算逻辑，而非条件。
• D、E：错误。总方差的分解是方差分析的计算步骤，与方差齐性无关。